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Il progetto A.R.T.O. si concentra sull’ottimizzazione dei test di integrazione di sistemi complessi, in particolare nel settore aerospaziale.
In risposta a sfide come la crescente complessità dei sistemi e la necessità di ridurre il time-to-market, A.R.T.O. automatizza le attività ripetitive e a basso valore aggiunto tradizionalmente svolte dagli ingegneri, consentendo loro di concentrarsi su attività a maggiore valore aggiunto. Questo comporta una riduzione degli errori umani e un aumento dell’efficienza nei test.
A.R.T.O. migliora l’utilizzo delle risorse e l’intero processo di testing. Il sistema integra robotica collaborativa con computer vision basata su AI per garantire test di alta qualità e maggiore efficienza in ambienti critici per la sicurezza, come i cockpit di aerei ed elicotteri.
Il progetto A.R.T.O. si concentra sull’ottimizzazione dei test di integrazione di sistemi complessi, in particolare nel settore aerospaziale.
In risposta a sfide come la crescente complessità dei sistemi e la necessità di ridurre il time-to-market, A.R.T.O. automatizza le attività ripetitive e a basso valore aggiunto tradizionalmente svolte dagli ingegneri, consentendo loro di concentrarsi su attività a maggiore valore aggiunto. Questo comporta una riduzione degli errori umani e un aumento dell’efficienza nei test.
A.R.T.O. migliora l’utilizzo delle risorse e l’intero processo di testing. Il sistema integra robotica collaborativa con computer vision basata su AI per garantire test di alta qualità e maggiore efficienza in ambienti critici per la sicurezza, come i cockpit di aerei ed elicotteri.
Co-finanziato dal Ministero delle Imprese e del Made in Italy tramite i fondi per gli Accordi di Innovazione (PNRR), il progetto A.R.T.O. ha l’obiettivo di sviluppare un sistema completo che integri computer vision basata su intelligenza artificiale e robotica collaborativa per ottimizzare i processi di testing.
Le attività principali includono la creazione di un digital twin per il testing, lo sviluppo di algoritmi AI per l’analisi dei sistemi e l'adozione di un braccio robotico per i test pratici. Il sistema sarà inoltre dotato di monitoraggio in tempo reale e raccolta dei risultati, offrendo agli ingegneri un maggiore controllo e flessibilità.
Grazie a un design modulare e scalabile, A.R.T.O. contribuirà a migliorare la qualità e la sicurezza complessiva dei sistemi aerospaziali, riducendo al contempo i costi operativi e i tempi di testing.
Co-finanziato dal Ministero delle Imprese e del Made in Italy tramite i fondi per gli Accordi di Innovazione (PNRR), il progetto A.R.T.O. ha l’obiettivo di sviluppare un sistema completo che integri computer vision basata su intelligenza artificiale e robotica collaborativa per ottimizzare i processi di testing.
Le attività principali includono la creazione di un digital twin per il testing, lo sviluppo di algoritmi AI per l’analisi dei sistemi e l'adozione di un braccio robotico per i test pratici. Il sistema sarà inoltre dotato di monitoraggio in tempo reale e raccolta dei risultati, offrendo agli ingegneri un maggiore controllo e flessibilità.
Grazie a un design modulare e scalabile, A.R.T.O. contribuirà a migliorare la qualità e la sicurezza complessiva dei sistemi aerospaziali, riducendo al contempo i costi operativi e i tempi di testing.
Le caratteristiche principali di A.R.T.O. includono:
Le caratteristiche principali di A.R.T.O. includono:
Computer Vision basata su AI:
Automatizza il riconoscimento e la verifica degli elementi del cockpit, come pulsanti, switch e display, superando le sfide poste da ambienti dinamici.
Integrazione con braccio robotico:
Analisi econsente l’interazione fisica con gli elementi del cockpit, eseguendo in autonomia attività di test ripetitive, riducendo il carico di lavoro per l’operatore e minimizzando l’errore umano.
Integrazione nel laboratorio:
Si integra facilmente con i laboratori di test esistenti, migliorando la flessibilità operativa e l’adattabilità a diversi setup di test.
Computer Vision basata su AI:
Automatizza il riconoscimento e la verifica degli elementi del cockpit, come pulsanti, switch e display, superando le sfide poste da ambienti dinamici
Integrazione con braccio robotico:
Analisi econsente l’interazione fisica con gli elementi del cockpit, eseguendo in autonomia attività di test ripetitive, riducendo il carico di lavoro per l’operatore e minimizzando l’errore umano.
Integrazione nel laboratorio:
Si integra facilmente con i laboratori di test esistenti, migliorando la flessibilità operativa e l’adattabilità a diversi setup di test.
Tecnologia del Digital Twin:
Ambiente sintetico che consente test sicuri e addestramento alle procedure prima della messa in opera reale, riducendo i rischi e ottimizzando i cicli di test.
Interfaccia utente intuitiva:
Interfaccia grafica che permette il monitoraggio in tempo reale, la configurazione del setup e la raccolta dei risultati, tutto senza richiedere competenze avanzate di programmazione. L’obiettivo finale del progetto A.R.T.O. è lo sviluppo di un prototipo completamente integrato che automatizzi i test di integrazione per sistemi aerospaziali complessi.
Tecnologia del Digital Twin:
Ambiente sintetico che consente test sicuri e addestramento alle procedure prima della messa in opera reale, riducendo i rischi e ottimizzando i cicli di test.
Interfaccia utente intuitiva:
Interfaccia grafica che permette il monitoraggio in tempo reale, la configurazione del setup e la raccolta dei risultati, tutto senza richiedere competenze avanzate di programmazione. L’obiettivo finale del progetto A.R.T.O. è lo sviluppo di un prototipo completamente integrato che automatizzi i test di integrazione per sistemi aerospaziali complessi.
TXT e-Tech guida lo sviluppo del sistema A.R.T.O. ed è l’unica responsabile di tutti i work package relativi allo sviluppo sperimentale del progetto. L’azienda si occupa della progettazione del digital twin, degli algoritmi di intelligenza artificiale per la computer vision e dell’integrazione del braccio robotico.
TXT gestisce anche l’architettura software complessiva, assicurando che A.R.T.O. si integri perfettamente nelle infrastrutture di laboratorio esistenti, offrendo soluzioni robuste per il controllo e il monitoraggio del sistema. Per il work package di ricerca industriale, TXT si avvale della collaborazione del Politecnico di Milano.
TXT e-Tech guida lo sviluppo del sistema A.R.T.O. ed è l’unica responsabile di tutti i work package relativi allo sviluppo sperimentale del progetto. L’azienda si occupa della progettazione del digital twin, degli algoritmi di intelligenza artificiale per la computer vision e dell’integrazione del braccio robotico.
TXT gestisce anche l’architettura software complessiva, assicurando che A.R.T.O. si integri perfettamente nelle infrastrutture di laboratorio esistenti, offrendo soluzioni robuste per il controllo e il monitoraggio del sistema. Per il work package di ricerca industriale, TXT si avvale della collaborazione del Politecnico di Milano.
Numero del progetto: F/350238/01-03/X60
Finanziato da: Ministero delle Imprese e del Made in Italy
Durata del progetto: 3 anni
Data di inizio: 2 Gennaio 2023
Data di fine: 31 Dicembre 2026
Budget del progetto: €4.366.081,25 (di cui € €1.300.824,38 finanziati dal MIMIT - Contributo ministreriale PNRR)
Numero del progetto: F/350238/01-03/X60
Finanziato da: Ministero delle Imprese e del Made in Italy
Durata del progetto: 3 anni
Data di inizio: 2 Gennaio 2023
Data di fine:31 Dicembre 2026
Budget del progetto: €4.366.081,25 (di cui € €1.300.824,38 finanziati dal MIMIT - Contributo ministreriale PNRR)