Progetto SOFIA del Gruppo TXT | Innovazione e R&S

Tecnologie come l’Intelligenza Artificiale (IA) e l’eXtended Reality (XR) stanno avendo – e sempre più avranno – un forte impatto sul processo di digitalizzazione del Paese e sulla crescita della sua competitività, anche nel settore manufatturiero.
Tramite l’espansione della piattaforma di XR WEAVR e l’integrazione di nuovi moduli basati sull’IA e un modulo di teaming umano-IA, TXT intende aprire la strada verso un nuovo paradigma di Digital Manufacturing, supportando i partner industriali durante l'intero ciclo di vita del processo produttivo, consentendo anche la scalabilità dell'approccio tradizionale allo sviluppo delle procedure di fabbrica, basato sulla digitalizzazione dei manuali e sulla successiva validazione e utilizzo sul campo.

Co-finanziato dal Ministero delle Imprese e del Made in Italy, tramite gli Accordi per l’Innovazione su fondi PNRR, il Progetto SOFIA - piattaforma SOFtware per Intelligenza Artificiale spiegabile ed etica per il lavoratore 4.0 - ha come obiettivo quello di realizzare il miglioramento del prodotto WEAVR (la piattaforma per la costruzione, il deploy, l’esecuzione e il monitoraggio di applicazioni di AR/VR di proprietà TXT) tramite lo sviluppo di nuovi moduli basati su tecnologie di Intelligenza Artificiale e sull’ottimizzazione delle interazioni uomo-macchina/IA.
Sarà quindi possibile realizzare un insieme di servizi di IA spiegabile ed etica centrati sul lavoratore in fabbrica, agevolando la ri-collocazione sull’umano nella fabbrica moderna e la sua collaborazione con l’IA, superando le barriere nell’adozione di Realtà Aumentata e Intelligenza Artificiale nel supporto alle operazioni di fabbrica.

Tecnologia abilitante fondamentale al cui sviluppo è finalizzato il progetto: Intelligenza Artificiale. Area di intervento nella quale la tecnologia da sviluppare presenta ricadute: Intelligenza artificiale e robotica. Linee generali sviluppate nel progetto di ricerca e sviluppo:
1. Le tecnologie dell’IA abilitanti, come l’IA intuitiva, l’IA etica, l’IA controllata dall’uomo, l’apprendimento automatico senza supervisione, l’efficienza dei dati e le interazioni uomo-macchina e macchina-macchina avanzate;
2. Tecnologie relative all’IA incentrate sull’uomo per soluzioni basate sull’IA.

Obiettivo #1
Ridurre drasticamente il tempo di digitalizzazione e ottimizzazione delle procedure di fabbrica a partire dall’esperienza reale sul campo. L’obiettivo viene raggiunto tramite i seguenti moduli:

1. Modulo di apprendimento non supervisionato che osservi quanto succede in fabbrica, apprenda i comportamenti tipici degli asset sotto osservazione e apprenda le attività che hanno portato a risultati positivi, quelle che non hanno avuto effetto e quelle che hanno avuto effetti negativi.

2. Modulo di predizione dei comportamenti e prescrizione delle procedure che, attraverso l’utilizzo di algoritmi di machine learning, colga situazioni reali sul campo reale andando a predire i comportamenti futuri dell’asset e, basandosi su algoritmi di Intelligenza Artificiale Spiegabile (eXplainable IA), vada a definire la più probabile procedura ottimizzata e le possibili alternative.

Obiettivo #2
Costruire un approccio con l’uomo al centro, basato su un modulo di interfacce spiegabili e aumentate.

Tramite un insieme di interfacce e di pattern di interazione, connessi all’IA spiegabile, vengono messi a disposizione del lavoratore gli elementi chiave per comprendere le motivazioni delle decisioni suggerite dalla IA. Questo approccio a “glass-box” abilita l’esecuzione di workflow collaborativi tra lavoratore e IA.

Obiettivo #3
Realizzare lo studio, la progettazione e la realizzazione di effettive attività collaborative fra lavoratore e IA spiegabile, basandosi su due casi d’uso concreti che verranno realizzati e valutati da parte del personale dell’utente finale.

Il test verrà effettuato sia in ambiente simulato in Virtual Reality utilizzano le digital twin degli asset e poi in Realtà Aumentata sul campo:
• Montaggi/smontaggi dei compressori messi a disposizione da SIAD Macchine Impianti;
• Manutenzione predittiva su sistemi di macchinari agricoli di CNH Industrial.

I nostri progetti

Dove l'innovazione diventa essenziale

01 NOME CLIENTE OPZIONALE

01

NOME CLIENTE OPZIONALE

Lorem ipsum

Lorem ipsum dolor sit amet consectetur. Purus facilisi diam semper quam.
02 NOME CLIENTE OPZIONALE

02

NOME CLIENTE OPZIONALE

Lorem ipsum

Lorem ipsum dolor sit amet consectetur. Purus facilisi diam semper quam.
03 NOME CLIENTE OPZIONALE

03

NOME CLIENTE OPZIONALE

Lorem ipsum

Lorem ipsum dolor sit amet consectetur. Purus facilisi diam semper quam.