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Il progetto DigItaliA - Applicazioni dell’Intelligenza Artificiale per lo studio e lo sviluppo di una piattaforma digitale avanzata per la resilienza delle filiere industriali agroalimentari e del farmaco è un progetto di ricerca e sviluppo - nasce in un contesto industriale ed economico caratterizzato da una forte pressione verso la digitalizzazione avanzata delle filiere produttive, in particolare nei settori agroalimentare e farmaceutico, considerati strategici per l’economia europea e lombarda.
Nonostante la crescente diffusione dell’Intelligenza Artificiale (IA), l’Europa registra ancora un significativo ritardo rispetto a Stati Uniti e Cina in termini di investimenti, adozione industriale e sviluppo tecnologico. Questo divario rischia di ridurre la competitività delle imprese manifatturiere, soprattutto delle PMI, che si trovano ad affrontare sfide complesse come:
• aumento dei requisiti di qualità, sicurezza e tracciabilità;
• necessità di maggiore resilienza e flessibilità delle supply chain;
• ottimizzazione dell’uso delle risorse e riduzione degli sprechi;
• difficoltà di trasferimento della conoscenza e ricambio generazionale.
In questo scenario, DigItaliA risponde all’esigenza di soluzioni digitali integrate, scalabili e data-driven, capaci di supportare decisioni operative più informate e di favorire una transizione concreta verso i paradigmi di Industria 5.0, centrati sulla collaborazione uomo-macchina.
Il progetto DigItaliA - Applicazioni dell’Intelligenza Artificiale per lo studio e lo sviluppo di una piattaforma digitale avanzata per la resilienza delle filiere industriali agroalimentari e del farmaco è un progetto di ricerca e sviluppo - nasce in un contesto industriale ed economico caratterizzato da una forte pressione verso la digitalizzazione avanzata delle filiere produttive, in particolare nei settori agroalimentare e farmaceutico, considerati strategici per l’economia europea e lombarda.
Nonostante la crescente diffusione dell’Intelligenza Artificiale (IA), l’Europa registra ancora un significativo ritardo rispetto a Stati Uniti e Cina in termini di investimenti, adozione industriale e sviluppo tecnologico. Questo divario rischia di ridurre la competitività delle imprese manifatturiere, soprattutto delle PMI, che si trovano ad affrontare sfide complesse come:
• aumento dei requisiti di qualità, sicurezza e tracciabilità;
• necessità di maggiore resilienza e flessibilità delle supply chain;
• ottimizzazione dell’uso delle risorse e riduzione degli sprechi;
• difficoltà di trasferimento della conoscenza e ricambio generazionale.
In questo scenario, DigItaliA risponde all’esigenza di soluzioni digitali integrate, scalabili e data-driven, capaci di supportare decisioni operative più informate e di favorire una transizione concreta verso i paradigmi di Industria 5.0, centrati sulla collaborazione uomo-macchina.
Il progetto DigItaliA - finanziato con risorse dell’Asse 6 del PR FESR 2021-2027 di Regione Lombardia tramite il Bando “Tecnologie Strategiche - STEP” - ha l’obiettivo di progettare, sviluppare e validare una piattaforma tecnologica integrata basata su:
• Intelligenza Artificiale (predittiva, prescrittiva e generativa),
• Sensoristica avanzata (inclusi sensori e-nose),
• Visione artificiale e deep learning,
• Architetture digitali interoperabili ed EDGE-oriented.
La piattaforma sarà validata attraverso due casi d’uso reali:
1. la filiera lattiero-casearia, con focus su qualità sensoriale, sicurezza alimentare e supporto decisionale;
2. la filiera farmaceutica, con particolare attenzione ai processi di ispezione visiva e agli impianti di fill-finish in ambiente sterile.
Il progetto si sviluppa nel periodo dicembre 2025 – maggio 2028 e prevede attività di analisi delle filiere, progettazione architetturale, sviluppo tecnologico, sperimentazione e validazione industriale.
Il progetto DigItaliA - finanziato con risorse dell’Asse 6 del PR FESR 2021-2027 di Regione Lombardia tramite il Bando “Tecnologie Strategiche - STEP” - ha l’obiettivo di progettare, sviluppare e validare una piattaforma tecnologica integrata basata su:
• Intelligenza Artificiale (predittiva, prescrittiva e generativa),
• sensoristica avanzata (inclusi sensori e-nose),
• visione artificiale e deep learning,
• architetture digitali interoperabili ed EDGE-oriented.
La piattaforma sarà validata attraverso due casi d’uso reali:
1. la filiera lattiero-casearia, con focus su qualità sensoriale, sicurezza alimentare e supporto decisionale;
2. la filiera farmaceutica, con particolare attenzione ai processi di ispezione visiva e agli impianti di fill-finish in ambiente sterile.
Il progetto si sviluppa nel periodo dicembre 2025 – maggio 2028 e prevede attività di analisi delle filiere, progettazione architetturale, sviluppo tecnologico, sperimentazione e validazione industriale.
Gli obiettivi di DigItaliA si articolano su più livelli:
Gli obiettivi di DigItaliA si articolano su più livelli:
• Rafforzare la competitività e la sostenibilità delle filiere industriali strategiche.
• Promuovere l’adozione dell’IA industriale in contesti produttivi reali.
• Favorire l’autonomia tecnologica e la replicabilità delle soluzioni sviluppate.
• Progettare un’architettura IT scalabile, interoperabile e sicura per la raccolta e l’elaborazione dei dati di processo.
• Sviluppare sistemi di monitoraggio intelligente basati su sensori avanzati e visione artificiale.
• Implementare moduli di Intelligenza Artificiale generativa e DSS per il supporto alle decisioni operative.
• Integrare AI, sensoristica e IoT per il monitoraggio in tempo reale e l’ottimizzazione dei processi.
• Migliorare qualità, sicurezza e tracciabilità dei prodotti.
• Ridurre sprechi, errori e costi di produzione.
• Supportare gli operatori nei processi decisionali complessi e nel trasferimento della conoscenza.
• Rafforzare la competitività e la sostenibilità delle filiere industriali strategiche.
• Promuovere l’adozione dell’IA industriale in contesti produttivi reali.
• Favorire l’autonomia tecnologica e la replicabilità delle soluzioni sviluppate.
• Progettare un’architettura IT scalabile, interoperabile e sicura per la raccolta e l’elaborazione dei dati di processo.
• Sviluppare sistemi di monitoraggio intelligente basati su sensori avanzati e visione artificiale.
• Implementare moduli di Intelligenza Artificiale generativa e DSS per il supporto alle decisioni operative.
• Integrare AI, sensoristica e IoT per il monitoraggio in tempo reale e l’ottimizzazione dei processi.
• Migliorare qualità, sicurezza e tracciabilità dei prodotti.
• Ridurre sprechi, errori e costi di produzione.
• Supportare gli operatori nei processi decisionali complessi e nel trasferimento della conoscenza.
TXT E-tech Srl svolge un ruolo centrale nel progetto DigItaliA come partner tecnologico di riferimento per l’architettura digitale e l’integrazione dei sistemi.
In particolare, TXT è responsabile di:
• analisi dei processi AS-IS e definizione dei processi TO-BE delle filiere campione;
• progettazione dell’architettura di monitoraggio dei parametri di processo, garantendo interoperabilità tra sistemi eterogenei;
• sviluppo e integrazione della piattaforma digitale industriale, abilitando la gestione dei flussi dati in tempo reale;
• supporto alla progettazione dell’architettura applicativa basata su IA, DSS e Agentic-AI;
• validazione delle soluzioni nei contesti industriali reali;
Grazie all’esperienza maturata nella digitalizzazione industriale, TXT assicura la coerenza complessiva del sistema e la sua replicabilità su altre filiere e contesti produttivi.
TXT E-tech Srl svolge un ruolo centrale nel progetto DigItaliA come partner tecnologico di riferimento per l’architettura digitale e l’integrazione dei sistemi.
In particolare, TXT è responsabile di:
• analisi dei processi AS-IS e definizione dei processi TO-BE delle filiere campione;
• progettazione dell’architettura di monitoraggio dei parametri di processo, garantendo interoperabilità tra sistemi eterogenei;
• sviluppo e integrazione della piattaforma digitale industriale, abilitando la gestione dei flussi dati in tempo reale;
• supporto alla progettazione dell’architettura applicativa basata su IA, DSS e Agentic-AI;
• validazione delle soluzioni nei contesti industriali reali.
Grazie all’esperienza maturata nella digitalizzazione industriale, TXT assicura la coerenza complessiva del sistema e la sua replicabilità su altre filiere e contesti produttivi.
Codice progetto (CUP): E29J25002650004
Finanziato da: PR FESR 2021-2027 Regione Lombardia, Bando “Tecnologie Strategiche - STEP”
Durata del progetto: 30 mesi
Data di inizio: Dicembre 2025
Data di fine: Maggio 2028
Budget del progetto: € 5.476.658,40
Codice progetto: E29J25002650004
Finanziato da: PR FESR 2021-2027 Regione Lombardia, Bando “Tecnologie Strategiche - STEP”
Durata del progetto: 30 mesi
Data di inizio: Dicembre 2025
Data di fine: Maggio 2028
Budget del progetto: € 5.476.658,40