Digitalia

Il progetto DigItaliA - Applicazioni dell’Intelligenza Artificiale per lo studio e lo sviluppo di una piattaforma digitale avanzata per la resilienza delle filiere industriali agroalimentari e del farmaco è un progetto di ricerca e sviluppo - nasce in un contesto industriale ed economico caratterizzato da una forte pressione verso la digitalizzazione avanzata delle filiere produttive, in particolare nei settori agroalimentare e farmaceutico, considerati strategici per l’economia europea e lombarda.
Nonostante la crescente diffusione dell’Intelligenza Artificiale (IA), l’Europa registra ancora un significativo ritardo rispetto a Stati Uniti e Cina in termini di investimenti, adozione industriale e sviluppo tecnologico. Questo divario rischia di ridurre la competitività delle imprese manifatturiere, soprattutto delle PMI, che si trovano ad affrontare sfide complesse come:
• Aumento dei requisiti di qualità, sicurezza e tracciabilità;
• Necessità di maggiore resilienza e flessibilità delle supply chain;
• Ottimizzazione dell’uso delle risorse e riduzione degli sprechi;
• Difficoltà di trasferimento della conoscenza e ricambio generazionale. In questo scenario, DigItaliA risponde all’esigenza di soluzioni digitali integrate, scalabili e data-driven, capaci di supportare decisioni operative più informate e di favorire una transizione concreta verso i paradigmi di Industria 5.0, centrati sulla collaborazione uomo-macchina.

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Il progetto DigItaliA - finanziato con risorse dell’Asse 6 del PR FESR 2021-2027 di Regione Lombardia tramite il Bando “Tecnologie Strategiche - STEP” - ha l’obiettivo di progettare, sviluppare e validare una piattaforma tecnologica integrata basata su:
• Intelligenza Artificiale (predittiva, prescrittiva e generativa);
• Sensoristica avanzata (inclusi sensori e-nose);
• Visione artificiale e deep learning;
• Architetture digitali interoperabili ed EDGE-oriented.

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La piattaforma sarà validata attraverso due casi d’uso reali:
1. la filiera lattiero-casearia, con focus su qualità sensoriale, sicurezza alimentare e supporto decisionale;
2. la filiera farmaceutica, con particolare attenzione ai processi di ispezione visiva e agli impianti di fill-finish in ambiente sterile.
Il progetto si sviluppa nel periodo dicembre 2025 – maggio 2028 e prevede attività di analisi delle filiere, progettazione architetturale, sviluppo tecnologico, sperimentazione e validazione industriale.

Gli obiettivi di DigItaliA si articolano su più livelli:

Obiettivi Generali
• Rafforzare la competitività e la sostenibilità delle filiere industriali strategiche;
• Promuovere l’adozione dell’IA industriale in contesti produttivi reali;
• Favorire l’autonomia tecnologica e la replicabilità delle soluzioni sviluppate.

Obiettivi Tecnologici
• Progettare un’architettura IT scalabile, interoperabile e sicura per la raccolta e l’elaborazione dei dati di processo;
• Sviluppare sistemi di monitoraggio intelligente basati su sensori avanzati e visione artificiale;
• Implementare moduli di Intelligenza Artificiale generativa e DSS per il supporto alle decisioni operative;
• Integrare AI, sensoristica e IoT per il monitoraggio in tempo reale e l’ottimizzazione dei processi.

Obiettivi Applicativi
• Migliorare qualità, sicurezza e tracciabilità dei prodotti;
• Ridurre sprechi, errori e costi di produzione;
• Supportare gli operatori nei processi decisionali complessi e nel trasferimento della conoscenza.

TXT E-Tech è responsabile di:
• Analisi dei processi AS-IS e definizione dei processi TO-BE delle filiere campione;
• Progettazione dell’architettura di monitoraggio dei parametri di processo, garantendo interoperabilità tra sistemi eterogenei;
• Sviluppo e integrazione della piattaforma digitale industriale, abilitando la gestione dei flussi dati in tempo reale;
• Supporto alla progettazione dell’architettura applicativa basata su IA, DSS e Agentic-AI;
• Validazione delle soluzioni nei contesti industriali reali; Grazie all’esperienza maturata nella digitalizzazione industriale.

TXT E-Tech assicura la coerenza complessiva del sistema e la sua replicabilità su altre filiere e contesti produttivi.