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AeroMES-AI è un progetto dedicato alla trasformazione digitale del settore aeronautico attraverso l’evoluzione del sistema MES aziendale integrato con AI, simulazione e gestione avanzata dei dati. L’obiettivo è realizzare una fabbrica intelligente, flessibile e human-centric, in linea con i principi dell’Industria 5.0, digitalizzando i processi produttivi, di qualità e manutenzione.
La soluzione combina Machine Learning, Explainable AI, Digital Twin e un Data Integration Hub per migliorare tracciabilità, supporto decisionale e ottimizzazione dei processi. L’integrazione continua tra PLM, MES e AI consente di ridurre errori, aumentare efficienza e validare preventivamente modifiche produttive tramite simulazione. Il progetto favorisce inoltre uno scambio sicuro e scalabile dei dati secondo gli standard europei dei Data Space.
AEROMES-AI è un progetto di innovazione finanziato dal MIMIT tramite il Bando Accordi per l’innovazione (D.M. 04/09/2025 e D.D. 27/10/2025). Ha una durata di 36 mesi, con data di avvio 01/10/2026, ed è coordinato da TXT come capofila con la partecipazione di STAM e LAER.
Il progetto è dedicato allo sviluppo e validazione di AeroMES‑AI, una piattaforma MES di nuova generazione per il settore aeronautico, capace di: integrare PLM – MES – ERP – Sistemi OT – Simulatori, valorizzare i dati di fabbrica tramite AI e XAI, supportare decisioni operative e strategiche in contesti regolamentati, abilitare tracciabilità, qualità, simulazione e resilienza produttiva.
La piattaforma MES, data‑centric e AI‑driven, evolve quindi in un Sistema Avanzato di Produzione Industry 5.0 testato e validato presso il pilota aeronautico, LAER, raggiungendo un TRL 6
AeroMES-AI è un progetto volto a rafforzare la competitività dell’industria aeronautica attraverso l’evoluzione del MES aziendale in una piattaforma intelligente, integrata e sicura. Il progetto combina data engineering, intelligenza artificiale, sistemi informativi industriali e simulazione avanzata per creare una soluzione capace di migliorare efficienza operativa, qualità del prodotto e capacità decisionale lungo l’intera catena produttiva.La piattaforma consente di acquisire e valorizzare grandi volumi di dati provenienti dai processi produttivi, integrando servizi di AI e Explainable AI per la manutenzione predittiva, il controllo qualità, l’ottimizzazione delle risorse e la prevenzione delle anomalie.
Grazie all’integrazione con un Data Space industriale conforme agli standard europei, il sistema garantisce elevati livelli di interoperabilità, sicurezza e sovranità del dato, oltre che l’integrazione con un simulatore di fabbrica, permettendo di valutare preventivamente scenari produttivi complessi, riducendo rischi e costi associati all’introduzione di modifiche operative grazie alla messa a disposizione di cockpit avanzati per operatori e responsabili di produzione.
La validazione in ambienti reali aerospaziali consente di dimostrare la maturità tecnologica della soluzione.
TXT è capofila del progetto e guida lo sviluppo della piattaforma e servizi di AI integrati. E' leader delle attività di elaborazione dell'architettura della piattaforma AeroMES-AI e creazione di moduli software operativi attraverso attività di sviluppo, test, integrazione e validazione.
STAM guida la definizione concettuale, funzionale e architetturale del Factory Simulator, componente chiave della soluzione, e relativa implementazione in ambiente di laboratorio.
LAER è il dimostratore sul cui caso studio verrà testata la soluzione del progetto
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CODICE PROGETTO: F/400301/01-03/X79
DURATA DEL PROGETTO: 36 MESI
DATA DI INIZIO: 1 OTTOBRE 2026
DATA DI FINE: 30 SETTEMBRE 2029
FINANZIATO DA: MIMIT
BUDGET DEL PROGETTO: 6.052.718,40 €
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